Melanie Mitchell separa la ciencia real de la ciencia ficción en este amplio examen del estado actual de la IA y de cómo está rehaciendo nuestro mundo.
Ninguna empresa científica reciente ha resultado tan seductora, aterradora y llena de extravagantes promesas y frustrantes reveses como la inteligencia artificial. La galardonada autora Melanie Mitchell, una destacada científica informática, revela ahora la turbulenta historia de la IA y la reciente oleada de aparentes éxitos, grandes esperanzas y temores emergentes que la rodean.
En Inteligencia Artificial, Mitchell aborda las cuestiones más urgentes de la IA en la actualidad: ¿Hasta qué punto son realmente inteligentes los mejores programas de IA? ¿Cómo funcionan? ¿Qué pueden hacer realmente y cuándo fallan? ¿Hasta qué punto esperamos que se asemejen a los humanos y cuándo debemos preocuparnos de que nos superen? Por el camino, presenta los modelos dominantes de la IA y el aprendizaje automático modernos, describiendo los programas de IA más avanzados, sus inventores humanos y las líneas de pensamiento históricas que sustentan los logros recientes. Se reúne con otros expertos como Douglas Hofstadter, científico cognitivo y autor del clásico moderno Gödel, Escher, Bach, ganador del Premio Pulitzer, quien explica por qué está "aterrorizado" ante el futuro de la IA. Explora la profunda desconexión entre el bombo publicitario y los logros reales de la IA, proporcionando una idea clara de lo que el campo ha logrado y cuánto le queda por recorrer.
Entrelazando historias sobre la ciencia de la IA y la gente que hay detrás, Inteligencia Artificial rebosa de relatos claros, cautivadores y accesibles de los trabajos modernos más interesantes y provocativos en este campo, aderezados con el humor y las observaciones personales de Mitchell.
Este libro franco y animado es una guía indispensable para entender la IA actual, su búsqueda de una inteligencia "de nivel humano" y su impacto en el futuro de todos nosotros.
un bienvenido correctivo a los temores y esperanzas exagerados sobre la IA, y el manual prefecto para empezar a entender cómo funcionan realmente los sistemas." -Alison Gopnik, profesora de Psicología en la Universidad de Berkeley
"Sin rehuir los detalles técnicos, este estudio ofrece un curso accesible sobre redes neuronales, visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural, y plantea si la búsqueda de una inteligencia general abstraída es preocupante
La visión de Mitchell es tranquilizadora". -The New Yorker
"Mitchell se desmarca de la exageración a la que a menudo es propenso el campo de la inteligencia artificial y expone lo que hace bien, en qué falla y cómo podría hacerlo mejor". -George Musser
Autor: Mitchell, Melanie
Catedrática Davis de Complejidad en el Instituto Santa Fe. Sus principales trabajos se han desarrollado en los ámbitos del razonamiento analógico, los sistemas complejos, los algoritmos genéticos y los autómatas celulares, y sus publicaciones en esos campos se citan con frecuencia. Estudió Física, Astronomía y Matemáticas en la Universidad Brown. Su interés por la inteligencia artificial se despertó en la universidad cuando leyó Gödel, Escher, Bach, de Douglas Hofstadter. Tras licenciarse trabajó como profesora de matemáticas en un instituto de Nueva York. Decidió que "tenía que dedicarse" a la inteligencia artificial y buscó a Douglas Hofstadter para pedirle en varias ocasiones ser una de sus estudiantes de posgrado. Finalmente consiguió un puesto de becaria para trabajar en el desarrollo de Copycat. . Obtuvo su doctorado en 1990. Participa regularmente como experta invitada en el Learning Salon, un encuentro interdisciplinar en línea sobre inteligencia biológica y artificial. En 2020, Mitchell recibió el premio Herbert A. Simon.
